AutoGPT Nedir? Kapsamlı Bir Rehber & ChatGPT Karşılaştırması

Yapay zeka hızla gelişmeye devam ediyor.

GPT-3'ten GPT-4'e kadar, gelişmiş akıl yürütme, giriş ayarları, ince ayar davranışı ve daha uzun bağlamları anlama konusunda önemli iyileştirmeler gördük.

Daha fazla bilgi için GPT-4 vs. GPT-3'ü keşfedin.

Ancak, yapay zeka-insan etkileşimi aynı kaldı. İstenilen sonuçları elde etmek için yapay zeka ipuçlarını dikkatlice tasarlayıp davranışlarını ayarlamanız gerekmektedir.

Eh, ya siz sadece hedeflerinizi yapay zekaya belirtirsiniz ve o her şeyi sizin için yapar mı? Bir Tesla arabasında hedefinizi girdiğiniz gibi, aktif katılımınızı gerektirmeden sizi oraya götürür.

Evet, otonom yapay zeka ajanlarından bahsediyoruz. Ve tahmin edin ne? Onlar zaten burada!

AutoGPT, GPT-4'ün son çıkan bir uygulamasıdır ve interneti kasıp kavurmaktadır. Dünya genelindeki geliştiriciler, AutoGPT'yi çeşitli endüstrilerde kullanarak yeni uygulamalar geliştiriyorlar. Bazıları AutoGPT'yi bir AGI olarak adlandırıyor!

Bu blogda, abartıları bir kenara bırakıp anlamaya çalışalım:

• AutoGPT Nedir
• AutoGPT Nasıl Çalışır
• AutoGPT'nin ChatGPT ile Karşılaştırılması
• AutoGPT Nasıl Kullanılır

Veya daha fazlası!

AutoGPT Nedir?

AutoGPT, tamamen özelleştirilebilir ve tamamen otomatik yapay zeka ajanları oluşturmak için OpenAI'nin GPT-4 dil modelinden faydalanan bir açık kaynaklı yapay zeka uygulamasıdır. Toran Bruce Richards tarafından 30 Mart 2023 tarihinde piyasaya sürülmüştür. Toran, mesleği oyun geliştiriciliği olan ve Significant Gravitas adında bir oyun şirketi kurmuştur.

AutoGPT, diğer yapay zeka araçlarına kıyasla benzersizdir çünkü bağımsız olarak çalışır; bu da artık modeli yönlendirmenize gerek olmadığı anlamına gelir. Bunun yerine, hedeflerinizi yazarsınız ve yapay zeka gerisini sizin için halleder. Bu yüzden AutoGPT, insanlarla yapay zeka arasındaki etkileşimi temelden değiştirerek, insanların hala aktif bir rol oynamadan ChatGPT gibi diğer yapay zeka uygulamalarıyla aynı veya daha iyi kalitede sonuçlar elde etmesini sağlar.

31 ChatGPT hakkında bilmeniz gereken alternatiflere göz atın.

AutoGPT Nasıl Çalışır?

AutoGPT, otomatik bir AI mekanizması üzerinde çalışır ve AI sistemi belirli görevleri yerine getirmek için farklı AI ajanları oluşturur. Bu görevler şunları içerir:

• Görev Oluşturma Aracı: AutoGPT'ye hedeflerinizi girdiğinizde, görev oluşturma aracıyla etkileşime geçen ilk yapay zeka ajanı. Hedeflerinize bağlı olarak, onları gerçekleştirmek için adımlarla bir görev listesi oluşturur ve önceliklendirme ajanına gönderir.
• Görev Önceliklendirme Aracı: Görev listesini alır almaz, önceliklendirme yapay zeka ajanı sıranın doğru olduğundan ve mantıklı olduğundan emin olur ve ardından yürütme ajanına gönderir.
• Görev Yürütme Aracı: Önceliklendirme tamamlandıktan sonra, yürütme ajanı birer birer görevi tamamlar. Bunun için GPT-4, İnternet ve diğer kaynaklara başvurarak sonuçlar elde eder.

Yukarıdaki ajanlar ayrıca birbirleriyle iletişim kurarlar. Bu nedenle, yürütme ajanı tüm görevleri tamamladığında ve sonuçlar tatmin edici değilse, yeni bir görev listesi oluşturmak için görev oluşturma ajanıyla iletişim kurabilir. Bu, kullanıcı tarafından tanımlanan tüm hedefler tamamlanana kadar üç ajan arasında tekrarlayan bir döngü olur.

Yapay zeka ajanlarının eylemleri ayrıca kullanıcı arayüzünde dört gruba ayrılarak gösterilir: düşünceler, akıl yürütme, plan ve eleştiri. İlk olarak, yapay zeka ajanı bir görevi tamamladıktan sonra düşüncelerini paylaşır. Ardından, nedenlerini açıklayan bir akıl yürütmeye geçilir. Bundan sonra, sistem görevi tamamlamak için bir plan sunar. Son olarak, sistem, yapay zekanın hatalarını düzeltmesine ve herhangi bir sınırlamayı aşmasına olanak sağlamak için eleştiri yapar.

AutoGPT, bu hesaplama akışını paylaşarak, belirli bir probleme nasıl yaklaştığını ve herhangi bir kullanıcı müdahalesi olmadan nasıl üstesinden geldiğini gösterir.

AutoGPT, ChatGPT İle Nasıl Karşılaştırılır?

Değinmek gerekirse otomatik bir LLM modeli temel alınmakta olup, AutoGPT ve ChatGPT arasında birkaç farklılık bulunmaktadır. İşte bunlardan bazıları.

Gerçek Zamanlı Bilgiler

ChatGPT tarafından kullanılan en son GPT-4 modeli, yalnızca Eylül 2021'e kadar olan GPT-3.5 verileriyle eğitilmiştir. Bu nedenle ChatGPT'yi kullanarak gerçek zamanlı bilgilere erişemezsiniz çünkü web sitelerine ve çevrimiçi platformlara erişim sağlayamazsınız.

Öte yandan, AutoGPT internete erişime sahiptir. Yalnızca webi gezinmekle kalmaz, bir kaynağın meşru olup olmadığını da doğrulayabilir. Ayrıca, AutoGPT herhangi bir platforma erişebilir ve bir görevi gerçekleştirebilir. Örneğin, bir ürünü satmak için potansiyel müşterileri araştırmasını ve ulaşım e-postalarınızı göndermesini isterseniz, doğrudan Gmail hesabınızı kullanarak e-postaları tasarlar ve gönderir.

Hafıza Yönetimi

Çevre penceresi, dil modellerinin doğru cevaplar vermesi için çok önemlidir. Ancak GPT-4 gibi dil modellerinde, pencere 4000 ila 8000'ten başka bir yerde bir sınıra sahiptir. Bu nedenle, gereksinim sınırdan daha fazla ise, model tüm talimatları doğru bir şekilde takip etmeyebilir veya yanlış bir yöne sapabilir ve güvenilir olmayan çıktılar verebilir.

Tersine, AutoGPT kısa ve uzun vadeli bellek yönetiminde iyidir. Vektör veritabanlarını kullanarak, AutoGPT modelinin daha iyi kararlar alabilmesi için bağlamı veya önceki deneyimleri depolayabilir.

Görüntü Oluşturma

AutoGPT, DALL-E kullanarak görüntü oluşturabilme yetisine sahiptir. AI acentenize görüntü oluşturma işlevselliğini etkinleştirmek istiyorsanız, DALL-E'ye API erişimine ihtiyacınız vardır. Bu özellik, çoklu-modal giriş yeteneğine sahip olmasına rağmen, şu anda ChatGPT-4'de kullanılamamaktadır.

Metinden Sese

AutoGPT üzerinde metinden sese özelliğini etkinleştirebilirsiniz. Bunun için komut satırına python -m autogpt --speak yazmanız gerekmektedir. Ancak AutoGPT ile etkileşim kurduğunuz her seferinde bu komutu girmeniz gerekmektedir. Ayrıca, AutoGPT'yi çok yönlü bir yapay zeka konuşma yazılımı olan Eleven Labs'a bağlayarak farklı sesleri konuşmaya ekleyebilirsiniz.

AutoGPT'un Sınırlamaları

Kuşkusuz otomatik doğa, yapay zeka sistemlerine yeni bir boyut katıyor. Aynı zamanda, AutoGPT'nin sınırlamalarını ve risklerini göz ardı edemeyiz. Bilmeniz gereken bazı temel sınırlamalar aşağıda verilmiştir.

Çok Pahalı Kullanmak

Otomatik GPT'nin işlevselliği şaşırtıcı olsa da, pratikliği muhtemelen sizi hayal kırıklığına uğratacaktır. Otomatik GPT, pahalı bir GPT-4 modeli kullandığı için, görev tamamlama başına maliyet yüksek olabilir, hatta küçük bir görev için bile. Bu durumun temel nedeni, Otomatik GPT'nin belirli bir görevin adımında GPT-4'ü birden çok kez kullanabilmesidir.

Ayrıca, aynı girdi olduğunda farklı bir senaryoda çıktıları çoğaltamaz, bu yüzden pratik değildir. Örneğin, modele yol üzerinde ve çim üzerinde en iyi koşu ayakkabılarını bulmasını isterseniz, çim kategorisi için süreci çoğaltacak bir işlev oluşturmayacak; bunun yerine sıfırdan başlayacaktır.

Çok Sıkışır ve Sık Sık Döngüye Girer

Kullanıcıların AutoGPT ile en yaygın karşılaştığı sorun döngüye takılmasıdır. Eğer bu birkaç dakikadan fazla sürerse, muhtemelen işlemi yeniden başlatmanız gerekebilir. Bu durum AutoGPT'nin görevleri düzgün bir şekilde tanımlayabilmesi ve parçalayabilmesi için GPT-4'e dayanması nedeniyle oluşur. Sonuçlar AutoGPT'nin herhangi bir aksiyon almasına uygun olmadığı için yetersiz olur.

Veri Sızıntıları Mümkündür

Bir AI modeli sisteminize ve internete erişim sağlayarak bağımsız bir şekilde çalıştığında, verileriniz sızdırılabilir. Güvenlik ajanlarının olmaması endişe verici bir durumdur ve AutoGPT'yi kullanırken dikkatli olmanız gerekmektedir. Modeli uygun talimatlar ve güvenlik yönergeleri vermeden çalışır durumda bırakamazsınız.

AutoGPT Nasıl Yüklenir?

Diğer yapay zeka araçlarının aksine, AutoGPT'nin platformu ve özelliklerine erişmek için basit bir kayıt işlemi yoktur. AutoGPT'yi kullanmaya başlamadan önce gereksinimleri karşılamak için çeşitli yazılımları indirmeniz gerekmektedir. Bu nedenle, işleri sizin için kolaylaştırmak adına, AutoGPT'yi yüklemek için adım adım bir süreç paylaştık.

Adım 1: Önkoşul Yazılımını İndirin

AutoGPT'u yüklemek için üç ana yazılım gereksinimi vardır: Git, Python ve Visual Code Studio. Tüm üç yazılımı indirmek için burada AutoGPT hızlı bağlantılar notion belgesini kullanabilirsiniz.

Adım 2: API Anahtarları İçin OpenAI Hesabı Oluşturma

Eğer henüz bir hesabınız yoksa, bir OpenAI hesabı oluşturun. Bir hesap açtıktan sonra API Anahtarları sekmesine gidin. Aşağıda vurgulanan bir gizli anahtar oluşturma seçeneği göreceksiniz. Üzerine tıklayın ve gizli anahtarı kopyalayın.

Adım 3: AutoGPT Depoyu Sabit Diske Kopyalayın

AutoGPT GitHub deposunu sabit diske kopyalamak için iki temel şey yapmanız gerekmektedir. İlk olarak, projenin bağlantısını GitHub üzerinden kopyalayın.

İkinci olarak, komut istemcisini açın ve aşağıdaki resimde gösterildiği gibi bağlantıyı yapıştırarak AutoGPT GitHub deposunu klonlayın.

VCS yüklü olduğunda, komut istemcisine code yazarak AutoGPT'ye VCS düzenleyicisinden erişebilirsiniz.

Adım 4: Python Modülleri Yükleyin

VC'sini açtığınızda, sol tarafınızda birçok dosya göreceksiniz. Bu dosyalardan biri requirements.txt olacaktır. Bu dosyada, AutoGPT'nin çalışması için gereken modülleri göreceksiniz.

Bu modülleri yüklemek için pip install -r requirements.txt yazın ve enter tuşuna basın. Not: Dizinin kopyaladığınız depo konumunu işaret ettiğinden emin olmalısınız.

Adım 5: .env.template dosyasını yeniden adlandırın

VCS üzerinde .env.template dosyasını bulun ve içindeki " . " ve " template. " kısımlarını kaldırın

Adım 6: OpenAI API Anahtarlarını Girin

Son adım, API anahtarlarınızı .env dosyasına yapıştırmaktır. Anahtarı girdikten ve dosyayı kaydettiğinizden sonra komut istemine gidin ve python -m autogpt yazın. Bu kadar. AutoGPT'yi şimdi yüklediniz ve kullanmaya başlayabilirsiniz.

Kapanış Düşünceleri

AutoGPT'in olasılıklarının heyecan verici olacağını düşünsem de, yeni gelişen teknolojilere ilişkin gerçekçi beklentilerin belirlenmesi önemlidir. AutoGPT'nin lansmanından bu yana tam bir ay bile geçmedi, bu yüzden bu yeni yapay zeka uygulamasının farklı kullanım durumlarında neler yapabileceğini ve yapamayacağını henüz görmedik. Ayrıca, hemen dikkate alınması gereken birçok kişisel gizlilik ve veri güvenliği sorunu da bulunmaktadır.

Bunun söylenmesi, AutoGPT'nin GPT-4 gibi LLM modelleri ile etkileşimimizi nasıl değiştirdiğine inanıyorum. Artık bir YB'nin nasıl bir problemi ele aldığını, hatalardan nasıl öğrendiğini ve iyi sonuçlar sunduğunu görebiliyoruz; böylece başlıklarımızı daha iyi optimize edebiliyoruz. Bu nedenle YB'li ajanlar hiçbir yere gitmeyecek, ancak olgunlaşmaları ve anlamlı bir kullanıcı kabulü sağlamaları zaman alacak.