AI SEO yapabilir mi? OpenAI's GPT-3 ile Deneme Yapıyoruz

resim6.png

Yapay zeka (AI) teknolojisi son yıllarda büyük ilerleme kaydetmiştir. Artık metin, görüntü ve ses üretme gibi belirli görevleri yerine getirebilme kapasitesi değerlendirilebilir.

Şimdi, daha karmaşık testlerle daha da ileri gitsek ne olur? Örneğin bir işi değerlendirmek veya daha da özelleştirerek bir yapay zekanın SEO yapma yeteneğini değerlendirmek gibi?

Aşağıda, OpenAI tarafından oluşturulan Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3)'ü test edeceğiz.

Aklımızda tutalım, yapay zeka sistemi üzerinde eğitildiği veriyi taklit edecektir.

SEO, arama motoru ilerlemeleriyle birlikte geliştirilmiştir ve her şey bloglarda, kitaplarda ve röportajlarda iyi belgelenmiştir.

Yani, yapay zeka muhtemelen mevcut SEO içeriğinden öğrenecektir.

Testler, bu nedenle aşağıdaki göstergeleri ölçecektir:

  • Tek bir SEO konusunu sürdürmede tutarlılık.
  • SEO düzenlemelerinin ilgisi.
  • SEO sorularını cevaplama yeteneği.

SEO Konusunu Sürdürmek İçin Tutarlılık

Aşağıdaki testler, AI sisteminin bir SEO durumunu anlama yeteneği ve konuyu anlaşılır ve tutarlı bir şekilde ele alma becerisine odaklanacaktır.

İlk test, SEO kabus hikayeleri hakkında örnekler içerecek - yani SEO felaketlerini ele alan kısa hikayeler - ve yapay zekanın performansını görecektir.

Aleyda Solis' sitesinden iki örnek aldım ve işte yapay zeka tarafından oluşturulan:

İki örnek:

  • Tüm iç sayfalar sitenin ana sayfasına kanoniklendiğinde. #seohorrorstories
  • Birisi test ortamını engellemeyi unuttuğunda...o başladı indekslenmeye. #seohorrorstories

OpenAI'nin GPT-3 AI tarafından oluşturulan sonuçlar:

  • Birisi "Harika bir fikrim var! Web sitemizi ilgisi olmayan bir web sitesinin altına koyalım!" dediğinde #seokorkuhikayeleri
  • Canlıya geçmeden önce sahne ortamının robots.txt dosyasının kontrol edilmediği durumlar. #seohorrorstories
  • Birisi .htaccess'e haber vermeden değişiklik yaptığında #seohorrorstories
  • Eski sayfaları 60 günden fazla süreyle yönlendirmeyerek alan adlarını değiştirdiğimizde. #seohorrorstories
  • Müşteri değersiz binlerce içeriği olmayan ince sayfalar oluşturduğunda #seohorrorstories
  • İstemci ilişkisel veritabanı tablolarını URL olarak kullanmakta ısrar ettiğinde (?tbl=tablo&) #seokabusuhikayeleri

Analiz: Oluşturulan metinler çeşitli ve tutarlıdır.

Ayrıca, küçük bir araştırma yaptıktan sonra, onların benzersiz olduklarını söyleyebiliriz.

Yani, yapay zeka SEO hakkında konuşan kısa bir metni taklit etmeyi ve her seferinde #seohorrorstories etiketini eklemeyi anladı.

Burada tam bir örneğin ekran görüntüsü bulunmaktadır; sonsuz sayıda #seohorrorstories oluşturabiliriz.

resim8.jpg

Yaratıcılık konusunda, testlerimizi biraz daha ileriye götürebilir ve iki SEO uzmanı arasında bir diyalog oluşturma tutarlılığını ölçmeyi deneyebiliriz.

Aşağıdaki test için, yapay zekaya bir durum ve talimatlar vereceğiz, ardından bir tartışma üretmesini isteyeceğiz.

Aşağıda, yapay zekanın iki uzman arasında bir diyalog oluşturması gereken durumu görebilirsiniz - biri deneyimli diğeri ise acemi: Birinin test ortamını engellemediği durumda... o zaman indekslenmeye başladı.

OpenAI’nin GPT-3 AI tarafından oluşturulan sonuçlar:

resim7.jpg

Analiz: Diyalog hala çok tutarlı görünüyor

AI sistem, hatta nasıl tespit edildiğini açıklar ve robots.txt ile ön üretim bir siteyi dizine ekleme sorununa bir çözüm önerir.

Sonra, yapay zeka tarafından icat edilen #seohorrorstories örneklerinden birini alalım ve ilişkili diyalogu üretelim.

İşte yeni durum: İstemci binlerce değeri olmayan zayıf içerikli sayfa oluşturduğunda.

OpenAI’nin GPT-3 AI tarafından üretilen sonuçlar:

Aleyda: Bu biraz sorunlu. Kullanıcılara gerçekten değer sunmayan çok sayıda ince içerik sayfası oluşturdun. Paul: Evet, biliyorum. Web sitesine mümkün olan en fazla anahtar kelimeyi sıkıştırmaya çalışıyordum. Aleyda: Ne yazık ki, bu SEO'ya yardımcı olmayacak. Aslında, sıralamanıza zarar verebilir. Paul: Peki ne yapmalıyım? Aleyda: Kullanıcılara değer sunan daha yüksek kaliteli içerikler oluşturmanız gerekiyor. İşte bu, arama motorlarında daha yüksek sıralama elde etmenize yardımcı olacak şeydir.

resim10.jpg

Analiz: Yine bir kez AI, ince içerik oluşturmanın SEO için çalışmadığını açıklayarak ve hatta çözümler önererek gerçek bir diyalog yaratmayı başarıyor.

Yapay zeka sisteminin SEO hakkında titiz ve kesin bir şekilde konuşabildiğini söyleyebiliriz, ancak bir metne ilgili SEO düzenlemeleri yapabilir mi?

GPT-3'nin Mart 2022'den beri mevcut olan bir metin düzenleme modu bulunmaktadır.

Hadi test yapalım.

SEO Düzenlemelerinin Önemi

İlk test, bir bağlantıyı daha iyi bir şekilde ürünü öne çıkarmak için daha pazarlanabilir bir şeyle değiştirmek için yapay zekaya soru soracak.

OpenAI’nin GPT-3 yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçları:

görüntü5.jpg

Analiz: Test oldukça başarılı.

Çözüm, bağlantıların sayısına bağlı olmaksızın çalışır.

Sonraki adım, ikinci testi iki aynı anda gerçekleştirmekten oluşur: Yapay Zekaya bağlantı çapa metnini değiştirmesini istemek ve belgenin başına bir başlık ile H1 etiketi eklemek.

OpenAI'nin GPT-3 Yapay Zeka tarafından üretilen sonuçları:

resim9.jpg

Analiz: Bir kez daha, test başarılı oldu ve sonuçları binlerce belgeye uygulayabilirsiniz. Belgeyi özetleyen bir başlık doğru yere eklenmiştir.

Nihayet, AI'dan üç ilgili bağlantı eklemesini isteyeceğiz, bunu

  • etiketleri kullanarak yapacağız.

    resim1.jpg

    Analiz: Bir kez daha, biçim saygı görecek şekilde ve bağlantılar tutarlıdır.

    Bağlantılar hayali olsa da, GPT-3'ün gerçek bağlantıları kullanmak için bir bağlantı veritabanından seçmesi kolay olabilir.

    Kısacası, GPT-3, doğru talimatlar verildiğinde metni bağlamsal olarak düzenleme konusunda iyidir. Bu, büyük ölçekli değişiklikler için büyük bir zaman tasarrufu önlemi olabilir.

    SEO Sorularını Cevaplama Yeteneği

    Şimdi bir AI sisteminin SEO bilgisini test edeceğiz.

    BrightEdge'nin SEO testini kullanmayı tercih ettim, ancak herhangi bir testi kullanabilirdim:

    Önceki testlerle olduğu gibi, SEO MCQ'da soruları yanıtlamak için GPT-3 OpenAI teknolojisini kullandık. Doğru cevap sayısı test kalitesini ölçer.

    resim4.jpg

    Aşağıda, her sorunun yapay zekaya nasıl sunulduğunu görüyoruz; yeşil olarak vurgulanan metin, seçtiği yanıtı temsil ediyor.

    BrightEdge, AI tarafından seçilen yanıtın yanındaki sütunda doğru cevaplarla birlikte soruların tablosunu sağlar:

    resim3.png

    GPT-3 sonuçları umut vericidir: Yapay zeka 16/20 puan alır ve hatta o zaman bile, yanlış gittiği noktalarda bağlam eksikliği vardır.

    Şimdi, Google'ın 18 Mayıs 2021 tarihinde Google MUM'un piyasaya sürülmesiyle ilgili son güncellemeler hakkında AI'dan bilgi alalım.

    resim2.jpg

    Google MUM'un ilk amacı nedir?

    Yine, gördüğünüz gibi, Yapay Zeka mükemmel cevaplar veriyor.

    Kısacası, çok spesifik sorular sorduğunuzda gerçek bir SEO yanıt motoruna sahibiz.

    Kısıtlamalar

    Şimdi, yapay zeka destekli SEO'nun sınırlamalarına bakabiliriz.

    Burada tümüyle tamamlanmamış bir liste bulunmaktadır:

    Yapay zekanın bilinmeyen veya yetersiz belgelenmiş sorunları çözme yeteneği.

    SEO işinde genellikle bir sorun olduğunda ne olduğunu anlamak zaman alıcı ve sıkıcı olabilir ve bazen hiçbir açıklama olmayabilir. Yapay zeka analizinin bir parçası olmayan verilerle çözüm bulamaz.

    Her şeyi dikkate alabilme yeteneği.

    Genellikle bir site veya bir dizi site üzerinde zaten yapılmış veya test edilmiş birçok kısıtlama bulunmaktadır. Bu nedenle, mevcut tüm bilgileri dikkate alan doğru bir cevap bulmak için bir yapay zeka sistemine tüm kaynak kodlarını ve proje belgelerini sağlamak şu anda imkansızdır.

    Orijinalliği veya mevcut durumsal bağlama olan temsilini değerlendirmek suretiyle içeriğin veya bir fikrin gerçek kalitesini ölçebilmek.

    Yapay zeka sistemleri henüz gerçek zamanlı olarak çalışmamaktadır, özgünlük ve yaratıcılık eksikliği bulunmaktadır. Sonuç olarak, içeriğin kalitesinin gerçek ölçüsü şu anda minimaldir. Genellikle kaliteli içeriği insanlar değerlendirir. Yapay zekalar genellikle spam ve düşük kaliteli içerikleri tespit eder.

    Özetlemek gerekirse, bir yapay zeka sistemi, yeni başlayan bir SEO veya az SEO bilgisi olan bir kişinin önüne geçebilir, ancak deneyimli bir SEO uzmanını tamamen yerini almak için hala uzun bir yol katetmesi gerekecektir.

    Genel olarak, yapay zeka ve insan ikilisi her zaman en iyi kombinasyon olarak kalacak, insan en yüksek katma değere sahip görevlere odaklanacaktır.

    Sonuç olarak, tüm tecrübeli SEO uzmanları AI SEO'nun çok üzerindedir.

    Ayrıca oku: Google, Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçeriklere Karşı Kurallara Aykırıdır Diyor

HIX.AI ile yapay zekanın gücünün kilidini açın!