ChatGPT bir Sinir Ağı mı?

Yapay zeka dünyasında, "sinir ağı" teriminden genellikle makine öğreniminin temel bir bileşeni olarak bahsedilir. Özünde, bir sinir ağı, bilgisayarların örneklerle öğrenmesine ve verilerdeki kalıpları tanımasına izin veren birbirine bağlı bir düğüm grubudur. OpenAI tarafından geliştirilen dönüştürücü tabanlı yapay zeka dil modeli ChatGPT de bir istisna değildir.

Aslında, ChatGPT, kullanıcı girişlerini konuşma biçiminde anlamak ve bunlara yanıt vermek için bir sinir ağı kullanan bir dil modelidir. Artık ChatGPT'nin bir tür nöral ağ olduğunu anladığımıza göre, nöral ağlar kavramına ve ChatGPT'nin insan benzeri yanıtlar oluşturmak için bu teknolojiden nasıl yararlandığına daha yakından bakalım.

Sinir Ağı nedir?

İnsan beyninden ve sinir sisteminden ilham alan bir makine öğrenimi algoritması, sinir ağı olarak bilinir. İnsan beyninin biyolojik nöronlarını taklit ederek veri girişlerini öğrenmek ve istenen çıktılara çevirmek için birbirine bağlı işlevlerden oluşan bir ağ kullanır. Sinir ağları, çeşitli makine öğrenimi algoritmalarında uygulamalar bulmuştur ve gerçek dünyadaki karmaşık zorlukları etkili bir şekilde çözebilir. Konuşma ve görüntü tanıma, finans ve tıbbi teşhis gibi birçok endüstride uygulanmaktadırlar.

ChatGPT, kullanıcı girdilerini anlamak ve bunlara yanıt vermek için makine öğrenimi ve yapay zekayı kullanan, sohbete dayalı bir yapay zeka programıdır. Sinir ağının soyundan gelir ve trafo tabanlı bir mimari kullanarak çalışır.

ChatGPT, Sinir Ağları ile nasıl çalışır?

ChatGPT, insan benzeri yanıtlar üretmek için ileri beslemeli bir sinir ağı ve bir normalleştirme katmanı kullanır. İleri beslemeli sinir ağı, girdi dizisine doğrusal olmayan bir dönüşüm uygulayarak modelin verilerdeki karmaşık kalıpları öğrenmesini sağlar. Bu arada, normalleştirme katmanı, her katmana giriş değerlerinin benzer ölçekte olduğundan emin olarak eğitim sürecini stabilize etmeye yardımcı olur.

ChatGPT, genel kullanıma sunulmadan önce amaçlandığı gibi çalıştığından emin olmak için bir ön eğitim sürecinden geçer. Bir kullanıcı metin girdiğinde, ChatGPT metni simgeleştirme, katıştırma, kodlama, olasılık dağılımı oluşturma ve çıktı oluşturma dahil olmak üzere birkaç aşamada işler.

ChatGPT'de Yapay Sinir Ağları ve Makine Öğrenimi

Sinir ağları ve makine öğrenimi yakından iç içe geçmiş teknolojilerdir. Sinir ağları, öncelikle büyük veri platformları ve yüksek performanslı bilgi işlem tarafından oluşturulan veri manzarası nedeniyle modern yapay zeka ve makine öğreniminde oyunun kurallarını değiştiren bir unsur olmuştur. Bu platformlar, karmaşık stratejileri ve işlemleri öğrenebilen karmaşık sinir ağlarını Train için büyük veri kümelerinin kullanılmasını sağlamıştır.

ChatGPT teknolojisi, sinir ağları ve makine öğrenimi ilkeleri üzerine kurulmuştur. Dili tanımak ve yanıt vermek için ChatGPT'nin sinir ağı, makine öğrenimi teknikleri kullanılarak çok miktarda metin verisi üzerinde eğitilir. İnce ayar, sinir ağının belirli girdi türlerini doğru bir şekilde tanımasına ve bunlara yanıt vermesine yardımcı olan bu sürecin hayati bir yönüdür.

ChatGPT ne tür bir ağdır?

ChatGPT, sinir ağı mimarisine dayalı bir dil modelidir.

ChatGPT'nin sinir ağı ne kadar büyük?

GPT 3, 175 milyardan fazla parametreye sahipti.